188bet安卓APP温室道德原则

188bet安卓APP温室的承诺

我们的道德原则

我们用于评估新功能和现有功能或产品的指导原则,以及与我们所委托的数据相关的关键业务决策的指导原则。
看到的原则
图片与温室产品的UI和188bet安卓APP一张照片的女人拿着笔记本电脑

188bet安卓APPGreenhouse致力于成为一个有道德的公司

全球各地的公司都受益于技术的使用,以帮助招聘优秀的员工。自动化可以大大减少招聘过程中行政工作的负担。数据分析可以帮助公司完善和改进他们的招聘流程。118金博宝机器学习(ML)和人工智能(AI)可以帮助雇主更有效地做出更好的招聘决定。

但使用这些工具也有很大的风险。自动化会鼓励歧视性做法。数据分析可能会将私人信息暴露给世界其他地方。机器学习可以隐藏甚至强化现有的偏见。

作为招聘软件的领导者,Greenhouse公司及其员工对我们的客188bet安卓APP户和数百万申请使用我们产品的求职者负有责任。为此,温室的数据、产品和隐188bet安卓APP私道德委员会已经形成一套伦理原则作为我们的北极星,当我们评估潜在的新产品和新功能开发,并告知任何商业决策,我们让我们如何处理相关候选人和客户数据。

我们希望在整个行业和企业之间引发一场对话。雇佣或不雇佣一个人的决定会对真实的人类产生巨大的影响,我们致力于确保我们的技术支持和实现人类的潜力。我们将继续在这个不断发展的领域的前沿评估我们的工具和方法,以确保我们在工作中做出尽可能最好的决定。

我们的原则

一般

我们会一直考虑一个系统如何在招聘过程中伤害人们

当检查一个新产品或功能时,很容易想象它能提供的好处。通常很难考虑一个系统会如何伤害个人或群体。例如,警察使用的面部识别软件缺乏训练,导致无辜的人被错误地指控。还有一些简历服务的例子显示男性比女性更受青睐。我们不可能保证一个科技产品是公正的,所以我们需要有一个计划,当一个产品产生了不希望的结果时,会发生什么。我们的系统还必须防止偏见不可避免地渗入系统,它们必须是透明而保密的,它们必须促进公平和包容。

在这个委员会中,我们旨在澄清我们在生态系统中正在评估的某些类型的偏差(选择偏差、确认偏差、报告偏差、飞轮效应、内隐/无意识偏差等)。我们成立这个委员会是为了建立一个更公平的框架,它将识别我们产品套件中的潜在偏见,并防止它们偏离我们的总体目标:让公司聘用最好的团队。


隐私和安全

我们保护候选人数据以及客户数据

当求职者向我们的客户申请一份工作时,他们被要求提供可能是保密的个人信息。188bet安卓APPGreenhouse将继续构建适当的安全和数据隐私解决方案,仔细权衡敏感的候选数据和敏感的客户数据。


我们不会在客户之间分享候选评估

考虑到Gre188bet安卓APPenhouse的客户在规模、行业、地域等方面的多样性,允许我们的客户彼此分享他们面试过的候选人的信息是很诱人的。但这可能会把Greenhouse变成类似于信用机构188bet安卓APP的机构,对候选人未来的就业前景行使不相称和不合理的权力,并可能对候选人和客户造成巨大伤害。

我们将继续优先为我们的客户提供他们需要的工具,以评估今天坐在他们面前的候选人,而不是插入其他人对候选人的判断,没有上下文,基于过去发生的离散互动。如果共享信息可以改善候选人和客户的招聘过程,我们将首先征求候选人的同意。


自动化

我们用一致性来创造公平和问责制

我们使用自动化首先是为了使招聘流程更加一致,因为具有一致流程的公司更负责任,更具包容性,并提供更好的求职者体验。在追求效率时,我们将考虑效率是否支持或削弱问责制、包容性和候选人经验。


我们鼓励人们做出相应的决定

在招聘过程中,有数百个决定需要做出,包括在哪里发布职位描述、面试谁以及最终聘用谁等重要考虑。但也有一些琐碎的决定,比如安排面试的时间或给候选人发邮件。在直接或间接影响被雇佣者的招聘过程中,自动化决策可能会放大现有的偏见。如果我们相信自动化工具或算法将积极地减轻或克服偏见,而不是放大它们,我们将优先考虑微不足道的决策的自动化,让我们的客户能够专注于做出重要的决策。


数据科学、机器学习和人工智能

与我们的使命一致,Greenhouse的目标是创造工具,使我们188bet安卓APP的客户始终在招聘方面表现出色。我们充分意识到在人工智能和人工智能领域,广泛的伦理问题正在成为公共知识,并积极寻求为我们所有的利益相关者创造公平和公正的结果。为此,我们不断微调一套严格的QA流程,以确保数据质量、信息准确性和模型公平性的全面评估。


我们优先考虑机器学习模型的可解释性

Greenhouse的数据科学团队旨在确保我们使用188bet安卓APP和创建的算法能够向所有利益相关方解释。我们将尽可能避免使用黑箱算法和深度学习模型。当Gree188bet安卓APPnhouse在我们的产品中发布机器学习功能时,我们将分享使用的模型类型的解释、模型的输入以及我们建模方法的基本原理。


我们不创建综合质量分数来评估人们

用算法给人和过程赋值可能是危险的,并会无意中放大现有的社会偏见。虽然机器学习的目标是简化复杂的过程,但我们可以识别出用单一分数对候选人、信息源等进行排名时所丢失的细微差别。当我们的用户做出影响人类生活的重要决定时,我们将寻求与他们分享充分的评估信息。


我们积极寻找并减轻ML技术中存在的偏见

188bet安卓APPGreenhouse很清楚,在招聘领域,现有的ML和AI模型放大了社会偏见的范围。我们很清楚,这些有害的偏见不能通过简单地从ML模型中删除敏感信息来减轻。我们承诺定期审查我们产品中的模型,为候选人创造更公平和公平的结果,并授权我们的用户减少他们在招聘决定中的偏见。


将原则付诸行动

我们承诺持续对产品进行评估

围绕个人数据的使用和保留的法律和伦理问题是复杂的、不断演变的,像Greenhouse这样的公司并没有明确的、适用于所有人的方法来保证每次都有完美的结果。188bet安卓APP事实上,我们希望随着时间的推移,我们对这些问题的理解和经验变得更加复杂,我们将继续迭代这些原则。然而,在短期内,我们将致力于积极应用我们在这里提出的框架,以作出可能影响个人和整个社会的产品决策。具体来说,我们将评估所有产品变更的偏差风险和不公平结果,以及对敏感客户和候选数据的安全风险。如果我们意识到我们产品的任何现有方面对候选人或客户造成了负面影响,我们将重新评估该功能,做出任何必要的修改,并教育我们的候选人和客户了解这些变化背后的原因。


我们对过去所做的决定负责

我们是人,我们并不完美。我们过去犯过错误。我们将来会犯错误。作为我们常规计划过程的一部分,我们将投入时间和精力重新评估过去的决定,承认我们所犯的错误,并在需要时改变航向。我们也将对来自客户、候选人和我们自己的员工的反馈持开放态度,并愿意在谨慎可行的情况下采取行动。


我们增加了与第三方合作伙伴的透明度

188bet安卓APPGreenhouse以我们强大的合作伙伴生态系统而自豪,这使得客户能够快速、轻松地将他们的Greenhouse账户与现有的人力资源工具集成在一起。虽然我们信任我们的客户评价自己的工具,使自己的业务决策,有可能缺乏透明度——对客户和候选人哪些数据是共享的,谁来承担责任,保护并管理符合这些原则。

188bet安卓APPGreenhouse将努力用通俗易懂的语言清楚地说明集成伙伴关系是如何工作的,以便客户和候选人都能意识到他们的数据在Greenhouse之外被共享的程度。如果我们有理由相信温室合作伙伴正在积极破坏我们的道德原则,我们将调查并在188bet安卓APP必要时重新评估我们与他们的持续合作关系。